Power BI - https://powerbi.microsoft.com/en-us/
How Power BI Desktop Works
通過Power BI Desktop，您可以連接至數據（通常是多個數據源），將數據（建立有見地，引人注目的數據模型的查詢）形成，並使用該模型創建報告（其他可以利用，建立和共享） 。
當您的步驟完成您的滿意 - 連接，形狀和報告 - 您可以將該工作保存在Power BI Desktop文件格式，這是.pbix擴展名。 Power BI Desktop文件可以像任何其他文件一樣共享，但分享Power BI Desktop文件的最引人注目的方式是在Power BI服務上上傳（共享）。
Power BI Desktop集中化，簡化和簡化瞭如何分散，斷開和艱鉅的設計和創建商業智能存儲庫和報告的過程。
準備試試嗎？讓我們開始吧。
Install and Run Power BI Desktop
您可以從下面網址下載與安裝。https://powerbi.microsoft.com/en-us/get-started/#
Power BI Desktop作為應用程序安裝，並在您的桌面上運行。
運行Power BI Desktop時，將顯示歡迎屏幕。
您可以從“歡迎”屏幕（從左窗格中的鏈接）直接獲取數據 (Get Data)，或查看最近來源(Recent Sources)或打開其他報告(Open Other Reports)。如果關閉屏幕（選擇右上角的x），則會顯示Power BI Desktop的報表視圖。
Power BI Desktop中有三個視圖：報表視圖，數據視圖和關係視圖。 Power BI Desktop還包括查詢編輯器，它在單獨的窗口中打開。在查詢編輯器中，您可以構建查詢和轉換數據，然後將精煉的數據模型加載到Power BI Desktop中，並創建報告。
以下屏幕顯示Power BI Desktop左側的三個視圖圖標：報表，數據和關係，從上到下。當前顯示的視圖由左側的黃色條指示。在這種情況下，當前顯示報表視圖。您可以通過選擇這三個圖標中的任何一個來更改視圖。
安裝Power BI Desktop後，就可以連接到數據，形狀數據和生成報告（通常按照這個順序）。在接下來的幾個部分中，我們依次瀏覽每個部分。
Connect to Data
安裝Power BI Desktop後，您就可以連接到不斷擴大的數據世界。 “查詢”窗口中提供了各種數據源。下圖顯示瞭如何連接數據，選擇Home主功能區，然後Get Data > More。
對於這個快速瀏覽，我們將連接到幾個不同的Web數據源。
想像一下，您將退休 - 您想要生活在陽光充足，優惠的稅收和良好的醫療保健 - 或者您是數據分析師，您希望這些信息可以幫助您的客戶。例如，也許您想幫助您的太陽眼鏡零售商瞄准銷售額最多的地方。
無論哪種方式，以下Web資源都有關於這些主題的有趣數據，以及更多信息：
http://www.bankrate.com/finance/retirement/best-places-retire-how-state-ranks.aspx
選擇Get DAta > Web並粘貼 address。
當您選擇“OK”時，Power BI Desktop的“Query”功能將會起作用。查詢聯繫Web資源，“Navigator”窗口返回該網頁上的內容。在這種情況下，它找到了一個表（表0）和整個Web文檔。我們對錶感興趣，所以我們從列表中選擇它。Navigator窗口顯示預覽。
此時，我們可以在加載表之前編輯查詢，通過從窗口底部選擇“Edit”，或者我們可以加載表。
當我們選擇Edit時，查詢編輯器啟動，並提供表的代表性視圖。將顯示“Query Settings”窗格（如果不是，可以從功能區中選擇“View”，然後選擇“Show”>“Query Settings”以顯示“Query Settings”窗格 和選擇 “Formula Bar”）。這就是這個樣子。
在下一節中，我們調整數據，以滿足我們的需求。調整連接數據的過程稱為成形數據(shaping data)。
Shape and Combine Data
現在我們已經連接到數據源，我們需要調整數據以滿足我們的需求。有時調整意味著轉換數據，例如重命名列或表，將文本更改為數字，刪除行，將第一行設置為標題等。
Power BI Desktop中的查詢編輯器除了在功能區上可用任務外，還充分利用了右鍵單擊菜單。您可以在“Transform”功能區中選擇的大部分功能也可以通過右鍵單擊項目（例如列）並從顯示的菜單中進行選擇。
Shape Data
在Query Editor中形成數據時，您將提供分步說明（Query Editor為您執行），以便按Query Editor加載並顯示數據。原始數據源不受影響;只有數據的這個特定視圖被調整或成形。
您指定的步驟（例如重命名表，轉換數據類型或刪除列）由Query Editor記錄，並且每次此查詢連接到數據源時，都會執行這些步驟，以使數據始終以整形方式你指定只要您在Power BI Desktop中使用查詢，或任何使用您的共享查詢的用戶（如Power BI服務）中時，都會發生此過程。在“APPLIED STEPS”的“Query Settings”窗格中，依次捕獲這些步驟。
以下圖像顯示了已形成的查詢的“Query Settings”窗格，我們將在接下來的幾段中介紹每個步驟。
讓我們回到我們的退休數據，我們通過連接到Web數據源，找出數據，並根據需要設計數據。
對於初學者來說，大多數評級是以Query Editor的形式輸入的，但不是全部（一列包含文本和數字，因此不會自動轉換）。我們需要數據是數字。沒問題 - 右鍵單擊列標題，然後選擇“Change Type”>“Whole Number”更改數據類型。如果我們需要選擇多個列，我們可以先選擇列，然後按住SHIFT，選擇其他相鄰列，然後右鍵單擊列標題以更改所有選定的列。您還可以使用CTRL來選擇不相鄰的列。
您也可以使用“Transform”功能區來將這些列從文本更改或轉換為標題。這是“Transform”功能區，箭頭指向“Data Type”按鈕，可將當前數據類型轉換為另一個。
請注意，在“Query Settings”中，“Applied Steps”反映了所做的更改。如果我想從整形過程中刪除任何步驟，我只需選擇該步驟，然後選擇步驟左側的X。
Combine Data
關於各種狀態的數據是有趣的，並且對於構建其他分析工作和查詢將是有用的。但是有一個問題：大多數數據使用狀態代碼的雙字母縮寫，而不是狀態的全名。我們需要一些方法來將狀態名與其縮寫相關聯。
我們運氣不錯：還有另外一個公共數據源就是這樣做，但是在將它連接到我們的退休表之前，它需要相當多的整形。以下是狀態縮寫的Web資源：
http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_U.S._state_abbreviations
從Query Editor
中的“Home”功能區，我們選擇“New Source”>“Web”並鍵入地址，然後選擇“OK”，“Navigator”窗口將顯示該網頁上找到的內容。
我們選擇Table [edit]，因為它包含了我們想要的數據，但是要花費相當多的時間來減少表的數據。總結這些步驟，我們做的是：
接著下來請參考 Shape and combine data in Power BI Desktop 來整理我們需要的資料。
我們選擇編輯，然後：
- Remove the top two rows - 它們是創建網頁表格的結果，我們不需要它們。
- Remove the bottom 26 rows - 它們都是我們不需要包含的所有領域。
- Filter out Washington DC - 退休統計表不包括DC，所以我們將其從我們的列表中排除。
- Remove a few unneeded columns - 我們只需要將狀態映射到其兩個字母的縮寫，因此我們可以刪除其他列。
注意：這是一個很好的時候，指出Query Editor中應用步驟的順序很重要，可以影響數據的形狀。考慮一步如何影響另一個後續步驟也很重要如果您從“Applied Steps”中刪除了一個步驟，則由於查詢的步驟順序的影響，後續步驟可能不會像原來的預期那樣運行。
- Rename the columns, and the table itself - 像往常一樣，有幾種方法可以重命名列，您可以選擇您喜歡的。
在 StateCodes 表的形狀，我們可以將這兩個表或查詢組合成一個;由於我們現在的表是我們應用於數據的查詢的結果，所以它們通常被稱為查詢 queries。
組合查詢有兩種主要方式 - 合併(Merging)和追加(appending) 。
當您有一個或多個列要添加到另一個查詢時，您將合併(Merging)查詢。當您要添加到現有查詢的其他數據行時，您將追加(appending)該查詢。
在這種情況下，我們要合併查詢。要開始使用，我們選擇要將其他查詢合併到的查詢，然後從功能區上的“Home”選項卡中選擇“ Merge Queries (合併查詢)” -> "Merge Queries as New"。
出現Merge (合併)窗口，提示我們選擇要合併到所選表格中的表，然後選擇要用於合併的匹配列。從RetirementStats表（查詢）中選擇狀態，然後選擇StateCodes查詢（在這種情況下，容易，因為只有一個其他查詢 - 連接到許多數據源時，有很多查詢可供選擇）。當我們從RetirementStats中選擇正確的匹配列 - State State（狀態代碼）中的State Name（狀態名稱） - Merge（合併）窗口如下所示，並且OK按鈕被啟用。
在查詢結尾創建一個NewColumn，它是與現有查詢合併的表（query）的內容。合併的查詢中的所有列都會匯總到NewColumn中，但您可以選擇展開該表，並包含所需的列。要展開合併表，並選擇要包括哪些列，請選擇展開圖標（）。將顯示“Expand (展開)”窗口。
在這種情況下，我們只需要“狀態代碼”列，因此我們只選擇該列，然後選擇“OK”。我們清除“Use original column name as prefix”，因為我們不需要;如果我們離開該選擇，則合併的列將被命名為NewColumn.State代碼（原始列名稱，或NewColumn，然後是一個點，然後將該列的名稱引入查詢）。
Note：想要玩如何引入NewColumn表？您可以嘗試一下，如果不喜歡結果，只需從“查詢設置”窗格中的“應用步驟”列表中刪除該步驟;您的查詢返回到應用該展開步驟之前的狀態。這就像一個免費的do-over，你可以多次執行，直到擴展過程看起來像你想要的方式。
我們現在有一個單一的查詢（表），它將兩個數據源相結合，每個數據源的形狀都是滿足我們的需求。該查詢可以作為許多其他有趣的數據連接的基礎，例如住房成本統計，人口統計學或任何州的就業機會。
現在，我們有足夠的數據來創建一些有趣的報告，所有這些都在Power BI Desktop中。由於這是一個里程碑，我們來保存這個Power BI Desktop文件 - 我們將其稱為Power BI Desktop入門。要在Query Editor中應用更改並將其加載到Power BI Desktop中，請從Home (主功能區)選擇 Close & Apply。
Build Reports
加載表後，可以進行其他更改，您可以重新加載模型以應用您所做的任何更改。但現在這樣做了。在Power BI Desktop Report視圖中，您可以開始構建報告。
Report (報告)視圖有五個主要方面：
1. ribbon功能區，顯示與報告和可視化相關聯的常見任務
2. Report (報告)視圖或畫布，其中可視化被創建和排列
3. 底部的“Pages(頁面)”選項卡區域，可讓您選擇或添加報告頁面
4. “Visualizations(可視化)”窗格，您可以在其中更改可視化，自定義顏色或軸，應用過濾器，拖動字段等
5. “Fields”窗格，其中可以將查詢元素和過濾器拖動到“Report (報表)”視圖上，或拖動到“Visualizations(可視化)”窗格的“Filters (過濾器)”區域
通過選擇沿邊緣的小箭頭，“Visualizations(可視化)”和"Fields(字段)”窗格可以折疊，在“Report (報表)”視圖中提供更多空間來構建較酷的可視化。修改可視化時，您還會看到這些箭頭向上或向下，這意味著您可以相應地展開或折疊該部分。
要創建可視化，只需將字段從“Fields(字段)”列表拖動到“Report (報表)”視圖。在這種情況下，我們從Merge1拖動State字段，看看會發生什麼。
看看... Power BI Desktop自動創建了一個基於地圖的可視化，因為它認識到狀態字段包含地理位置數據。
請注意，在“Visualizations(可視化)”窗格中，我可以選擇不同類型的可視化，在這些圖標下方的區域中，我可以將字段拖放到不同的區域以應用圖例，或以其他方式修改可視化。
讓我們快點一下，看看添加了少量可視化功能後Report (報表)視圖的外觀以及幾個新的報表頁面。有關報告的更多信息，請參閱Power BI Desktop中的報告視圖。
第一個報告頁面提供了基於總體排名的數據的透視圖。當我們選擇一個可視化文件時，“Fields (字段)”和“ Filters (過濾器)”窗格顯示選擇哪些字段，以及可視化的結構（哪些字段應用於Shared Axis共享軸， Column Values列值和Line Values行值）。
您可以創建各種有趣的報告和可視化。
Share Your Work
您可以使用Power BI Desktop和Power BI服務來實現各種引人注目的數據相關的混搭和可視化功能。
No comments:
Post a Comment